首批研究计划

告诉我们,你最想研究什么。

PersonaSignal 可以从整个市场、指定竞品,或你的品牌与产品出发,设计结构化的消费者情境和 AI 推荐测试。

如果你是通过我们的邮件来到这里,直接回复原邮件并告诉我们你的研究问题即可。

还没有与 PersonaSignal 建立邮件联系?也可以通过 hello@personasignal.net 联系我们。

研究方向

你可以从三个方向开始。

它们不是三种互不相关的业务,而是同一项 Persona-first AI 推荐研究中的三种研究对象。一次研究可以聚焦一个方向,也可以在确认范围后组合多个方向。

01

市场 / 品类

整体市场 / 品类推荐格局

如果不预设某个品牌,
不同消费者向 AI 询问购买建议时,它通常会推荐谁?

可以研究

  • 不同消费者情境下自然出现哪些品牌和产品
  • 哪些品牌反复进入推荐
  • 不同需求是否形成不同推荐格局
  • 某个品类在 AI 推荐中的竞争结构

示例问题

“100 个不同消费者情境下,AI 通常会推荐哪些品牌和产品?”
“哪些消费者需求会产生明显不同的推荐结果?”

具体测试数量会在研究范围确认时确定。

02

竞品

竞品推荐表现

几个指定品牌或产品,
分别会在什么消费者需求下被 AI 选择?

可以研究

  • 品牌 A / B / C 在不同消费者情境下的推荐表现
  • 哪些品牌在某些需求中互相替代
  • AI 如何描述与区分不同竞品定位
  • 搜索 / Grounding 后答案引用哪些公开来源

示例问题

“品牌 A 和品牌 B 分别在哪些消费者场景中更容易被推荐?”
“当 AI 没有推荐品牌 A 时,通常会选择哪些替代品牌?”
03

你的品牌

自己的品牌 / 产品推荐诊断

AI 知道我的品牌以后,
到底会不会在真实购买场景中推荐它?

自然盲测

不主动告诉 AI 品牌

从消费者需求出发,不预先提示你的品牌名称,观察 AI 是否会自然想到并推荐你的产品。

“不告诉 AI 我的品牌时,在适合我们的消费者需求中,它会不会自然进入推荐?”

品牌信息 / 产品适配

明确提供品牌 / 产品信息

让 AI 获得品牌或产品公开信息,再观察它如何描述产品、认为适合哪些消费者,以及在具体购买场景中是否推荐。

“即使知道我们的产品,哪些消费者需求下它仍然更倾向推荐竞品?”

研究基于可观察的回答与推荐行为,不声称读取 AI 的隐藏推理。

确认范围后组合

市场+自己的品牌/自己的品牌+竞品/三项组合

一次研究可以只聚焦一个方向,也可以在确认范围后组合多个方向;并非每个方案自动包含全部方向。

需要发送什么

回复邮件时,
告诉我们这些信息就够了。

不需要整理成正式 Brief。只要把你已经知道的信息告诉我们,并说清楚最想回答的问题即可。

不同研究方向需要的信息会有所不同;暂时不确定的内容可以留到范围确认。

01

品牌 / 公司名称

研究自己的品牌时,请告诉我们品牌名称。主要研究竞品或整个市场时,也可以先提供公司 / 项目名称作为联系背景。

02

品牌官网

例如:https://example.com

竞品官网也可以稍后与竞品信息一起提供。

03

主要产品 / 品类

例如:面部防晒 / 抗老面霜 / 旅行背包 / 户外鞋 / 宠物护理产品

市场研究可以只说明品类;具体产品研究请尽量说明重点产品。

04

重点产品链接

可以提供 1–3 个希望重点研究的具体产品页链接。如果主要研究整个市场 / 品类,而不是指定产品,可以不提供。

05

主要研究市场

美国(国家) / 德国(国家) / 澳大利亚(国家) / 欧盟(地区) / 东南亚(地区)

这里指本次希望研究的国家或地区市场,不是品牌总部或公司注册所在地。

06

这次主要想研究什么?

  • 整体市场 / 品类推荐格局
  • 指定竞品
  • 自己的品牌 / 产品
  • 多项组合
  • 还不确定,希望 PersonaSignal 帮忙判断
07

希望重点观察的竞品

如有明确竞品,可以提供品牌名称、官网与具体产品链接;没有明确竞品也可以不提供。PersonaSignal 可以先通过结构化测试观察自然出现的替代品牌,但不保证发现特定竞品。

模型与 Grounding

模型和搜索范围,
也可以在邮件里说明。

如果不确定,我们会根据研究目标与你确认,不需要先做技术选择。

08

AI 模型

希望测试哪些 AI?

如果已经明确希望测试某个 AI,可以直接告诉我们;如果不确定,可以在确认研究目标后再决定模型范围。

  • ChatGPT / GPT
  • Gemini
  • GPT + Gemini
  • 还不确定,希望 PersonaSignal 建议
09

搜索 / Grounding

是否希望包含搜索 / Grounding?

搜索 / Grounding 指允许 AI 在回答过程中调用公开网络信息。 PersonaSignal 可以记录答案中出现或引用的官网、零售商、媒体等公开来源,并比较开启搜索前后的结果差异。

  • 希望包含
  • 不需要
  • 不确定,希望 PersonaSignal 建议

答案中出现或引用某个来源,不代表该来源导致了推荐。

你的主要问题

最希望这次研究,
回答什么问题?

这是最重要的信息。不需要使用专业术语,只需要告诉我们你真正想弄清楚什么。

以下问题用于帮助表达研究需求,不代表对结果的保证。

市场

“100 个不同消费者情境下,AI 通常会推荐哪些品牌和产品?”
“哪些消费者需求下,会出现明显不同的推荐品牌?”

竞品

“品牌 A 和品牌 B 分别在哪些消费者情境中更容易被推荐?”
“某些需求下,没有推荐品牌 A 时,哪些品牌会成为替代选择?”

你的品牌 · 自然盲测

“不告诉 AI 我的品牌时,它会不会自然进入推荐?”
“哪些消费者情境下,我的品牌更容易或更不容易被自然推荐?”

你的品牌 · 品牌信息

“明确提供我的品牌和产品信息以后,AI 如何描述与理解产品?”
“AI 认为产品适合哪些消费者?”
“即使知道产品,哪些场景下它还是更倾向竞品?”

来源 / Grounding

“开启搜索以后,AI 是否会引用我们的官网?”
“回答中还会出现哪些零售商、媒体或其他公开来源?”

如何开始

如果你是从我们的邮件来到这里,
直接回复原邮件即可。

这样可以保留之前的沟通上下文,也不需要重新填写一遍信息。把上面的内容告诉我们即可,不需要整理成正式 Brief。

本页不会在网站中提交研究申请信息。正式研究需求通过你自己的邮件客户端发送给 PersonaSignal。

接下来会发生什么

联系之后,
会发生什么?

这是一个由人工确认问题、范围与交付内容,再开展结构化研究的服务流程,不是自动化注册流程。

当前首批研究计划的具体研究范围和费用,会在范围确认时确认。

  1. 01

    提出申请 / 咨询

    提出研究需求

    通过原邮件回复,或主动联系 PersonaSignal。

  2. 02

    人工判断

    人工判断

    人工判断问题是否适合当前研究方式。

  3. 03

    范围确认

    确认范围

    确认研究方向、市场、Persona / 场景、AI 模型、测试规模、Grounding 与交付内容。

  4. 04

    付款 / Pilot

    Pilot / 付款

    确认研究范围与费用后进入 Pilot。

  5. 05

    开展研究

    开展研究

    运行结构化测试并进行人工复核。

  6. 06

    书面交付

    书面交付

    交付书面诊断和约定范围内的原始结果。